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德承强固型嵌入式工控机 抢攻Edge AI应用市场
发表时间: 2024-11-13 09:34:35 作者: 产品中心
强固型嵌入式电脑品牌 – Cincoze德承,积极因应Edge AI风潮所带来的庞大应用商机,旗下横跨两大产品线的五大产品系列,能充分满足对效能、可靠度及环境适应性要求严格的Edge AI应用需求。Rugged Computing - DIAMOND产品线中的三大高阶性能系列机种(DV / DX / DS)不仅支持Raptor Lake-S Core CPU,还能根据应用和环境需求灵活选择体积、功能及扩展性等选项。而在GPU Computing – GOLD产品线中的两大系列(GM/GP)中,除了可支持强大的CPU效能外,还可搭载MXM GPU卡或PEG GPU卡,为在严苛工业环境中执行大量图像辨识、数据决策及机器学习任务的应用提供运算解决方案。
在制造领域中,透过自动光学检测(AOI)结合深度学习技术进行品质控制和缺陷检验测试,是Edge AI的典型应用。此技术可检测并标记PCBA上的各类缺陷,如材料表面瑕疵、焊接缺陷或元件缺失、错位等,并自动分类正常品与瑕疵品,大幅度的提高检测效率和良率。GP-3000是这类应用的理想选择,配备Intel Xeon/Core i CPU、64GB内存,支持两张250W全长GPU高阶显卡,并具备丰富的高速I/O以连接传感器和相机,满足AOI系统需求。其优异的环境适应性展现在宽温(-40至70°C)、宽压(9-48 VDC),并符合军规耐冲击震动标准 (MIL-STD-810G),确保在严苛环境中的稳定运行。
GP-3000集成三项专利技术,包括专利散热机构(I778522),透过独立散热通道,有效散热并阻止粉尘进入系统;可扩展模块设计(I779496),透过GEB扩充盒可安装高阶GPU全长卡,或是搭配各类PCIe附加卡,进行实时的数据传输;以及立体三轴GPU固定架(I763318),能固定市售不一样的尺寸的GPU卡,确保在震动环境中的稳定性。
现代智能钻井系统结合边缘运算和AI,能实时处理来自地质、压力、温度等多种传感器的数据,并透过AI算法做多元化的分析与决策。这不仅有效缩短钻井时间、优化操作,还能预防潜在安全风险,确保作业的稳定性与安全性。此应用需要具备GPU运算能力的Edge AI电脑。高阶效能与PCIe扩展型的DS-1402强固型工控机是理想选择,配备第13/12代Core i9处理器和64GB DDR5内存,提供两个PCIe扩展槽,最高可容纳一张110W且尺寸为111 x 235mm的扩展卡。其丰富的I/O(LAN、USB、COM、DIO等)能连接压力传感器和温度传感器等设备。无论是大容量还是高速储存需求,DS-1402都能满足,包括2.5” HDD/SSD、mSATA和M.2 Key M插槽,并具备3个Mini PCIe插槽支持无线传输。沿用德承的强固设计,DS-1402具备宽温(-40至70°C)、宽压(9V-48VDC)、过电压、过电流、静电保护(ESD)和UL 62368-1安全认证,符合MIL-STD-810G,在面对钻井环境中的剧烈振动及气温变化时,仍能稳定运作,不受影响。
4月10日消息,美国当地时间周二,谷歌推出了名为Axion的新型芯片,这款芯片功能强大,可以胜任从YouTube广告精准推送到大数据分析等复杂任务,旨在帮助谷歌应对一直增长的人工智能成本。 Axion的问世标志着谷歌在自主研发芯片道路上的重要突破,标志着其在大数据中心常用芯片领域迈出了关键一步。多年来,谷歌持续探索新的计算资源,尤其是针对AI领域的专用芯片。自从OpenAI在2022年底发布ChatGPT并掀起人工智能新竞赛以来,谷歌加快了自主研发芯片的步伐,旨在在互联网领域的竞争中占据有利位置。 业界分析人士一致认为,谷歌在芯片领域的努力有助于减少对外部供应商的依赖,同时使其能够与英特尔、英伟达等芯片制造巨头形成竞争。然而,
人工智能慢慢的变成了当下最炙手可热的领域,它之所以让科技巨头青睐有加,得益于近年来相关技术的进步以及市场潜力和消费的人对于AI产品的强烈期待。 国内一提到AI企业,科大讯飞应该是其中的领头羊了。作为国内中文语音识别技术的龙头老大,它是有技术有实力。虽说是AI领域的明星企业,可是很尴尬的是它的盈利能力却不高,到底哪一些原因造成科大讯飞盈利不高的原因在哪里?随着BAT的入局,科大讯飞的业务还能给它筑成强大的护城河吗?未来科大讯飞要从哪里入手提高业务的盈利能力? 科大讯飞财报揭露盈利软肋 最近国内企业纷纷发布了年中财报,科大讯飞也于14日发布了2018年半年度报告。报告数据显示,2018年上半年科大讯飞实现营业收入320,998.93万元,
今(6)日,在2020智能科技与产业国际合作上,高通公司中国区董事长孟樸发表以“创新驱动 合作共赢 5G+AI赋能产业高质量发展”为主题的演讲。 孟樸提到,中国的5G发展“成绩单”十分亮眼:根据工信部公布的数据, 截至2020年9月底,国内累计建设5G基站69万个,累计终端连接数已超过了1.6亿个。 5G加快速度进行发展的同时,另外一项技术也在并行地加快速度进行发展,就是人工智能。在未来10年中,与5G部署并行发展的技术领域,将是大数据的分析和运用,其核心应用就是人工智能。随着极大量级的终端接入网络,多样化的海量数据会瞬间产生。如何高效实时和安全地收集信息、传输、分析和运用这一些信息,使之是我们触手可及的人工智能,将是重大的课题和成长机遇。 为了支持
在电气自动化控制中充分的利用人工智能技术,不仅仅可以提高自动化控制的水平,还能够有实际效果的减少电气自动化的生产所带来的成本。将人工智能技术应用在电气自动化控制中,是人工智能技术和电气自动化技术的有效融合,可以推动电子自动化的飞跃发展,同时也是科学技术上的创新和飞跃。 1、人工智能技术内涵 人工智能技术属于计算机技术范畴,最大的目的是掌握人类智能固有的本质,同时对人类智能进行模拟,由此产生了智能机。人工智能技术将机器人与专家系统等各领域作为了主要研究对象,同时涉及心理学、逻辑学、语言学等多个学科,但计算机学科一直是其核心内容。通常来说,对于人工智能技术的有效研究都具备一定的复杂性,因此就需要采用智能机器来对这些复杂的工作任务进行解决。人脑是最精密的
如今,AI成为所有科技巨头的核心战略之一,包括微软也正式将AI加入公司战略愿景;作为国内传统PC厂商的联想,也堵上了身价性命押注人工智能;百度也直接指出:百度不再是一家网络公司,而是人工智能公司。科技巨头每年投入数以百亿的资金用于研发技术和创新。 近日,世界知识产权组织(WIPO)发布了《技术趋势2019:人工智能》报告。报告数据显示,在AI专利申请最多的20家公司中,日本公司占据12席,美国公司有3家入榜,德国和韩国各2家。 中国国家电网成为前20名的唯一一家中国企业,这也颠覆了很多人对中国国有电网公司的认知。慢慢的变多的新兴勇于探索商业模式的公司和互联网巨头,慢慢的变多的中国公司和美国公司,都在AI领域发力、出招,并正在共同开启
调试嵌入式应用有很多种方法。设计者利用包含电路内置仿真器(in-circuit emulator,ICE)和电路内置调试器(in-circuit debugger,ICD)的调试工具能够迅速构建出系统原型,帮助设计者在建立原型阶段和最终测试阶段查找硬件和软件中的问题。在调试过程中,成本和易用性是人们主要关心的问题,相比ICE工具,设计者可能更喜欢使用仿真器来调试代码段,因为仿真器可以直接在PC上运行,不需要映射到目标硬件上。 仿真器用起来十分便捷,通过它们研发人员可以了解一款新型的MCU,或者熟悉一套新的集成开发环境(integrated development environment ,IDE)工具包,而不需要接触目标硬件。
MCU设计仿真的三大因素浅析 /
近年来,AI惊动了所有的领域,成为一种新的趋势,而且AI的东风早已吹到了 医疗 领域。 如今, AI+医疗 赛道上玩家众多,很多互联网巨头早已纷纷布局了AI医疗。譬如,腾讯推出了AI 医疗产品 “腾讯觅影”;阿里健康与万里云联合推出了医疗AI产品“Doctor You”;科大讯飞推出了“三品一台”——智医助理、影像辅助诊断系统、语音电子病历产品以及人工智能辅助诊疗平台。 那现在为何有如此多的AI医疗产品涌现在人们眼前呢?而这都要源于优质医疗资源的供需不平衡和人口老龄化,以及医生培养的周期长、误诊率高等这一些因素,才引发了AI风吹向医疗。虽然AI医疗风头正劲,但是极少有AI医疗产品可以在一定程度上完成真正的落地。就目前来看,AI医疗任旧存在诸多需要
推动电动车窗电控单元采用高度集成解决方案的因素 如今,电动车窗已成为汽车标准功能之一。即使在成本至上的新兴市场,它也是影响购车者决定的最主要的因素之一。多数购车者都将电动车窗视为必备的舒适功能,因此汽车厂商都将其作为一种基本功能。 当前车门正沿着模块化、轻型化方向发展,另一个发展的新趋势是加装侧安全气囊。随着车门结构发生变化,车门腰线的负载规格也相应提高,以实现出色的碰撞性能。性能的增强与添加安全气囊极大刺激了对小尺寸车门/电动车窗ECU(电控单元)的需求。更高的 半导体 集成度是管理防夹等复杂功能的关键,同时也满足了小型、轻量要求。 车窗防夹功能也适用于天窗模块,该模块和车窗共用相同的车窗举升机制。 ePower TLE
实时操作系统的多线程计算-基于ThreadX和ARM
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DC751A-G,使用 LTC2232IUK 10 位、105Msps 高速 ADC 的演示板,VDD = +3.3V,100MHz
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